19/07/23

À medida que a demanda por processamento e armazenamento de dados continua a disparar, o papel do big data na otimização dos negócios vem emergindo como um componente crítico para o crescimento de organizações dos mais diversos setores.

Assim, a análise de big data, impulsionada por tecnologias avançadas e por grandes conjuntos de dados, está transformando a maneira como os negócios são gerenciados, permitindo que os líderes empresariais não apenas potencializem a performance das equipes, mas obtenham uma eficiência aprimorada.

Neste artigo, vamos nos aprofundar no papel fundamental que a análise de big data, cada vez mais, desempenha no aprimoramento das operações empresariais. E exploraremos como este processo vem revolucionando a tomada de decisões, a eficiência operacional, a experiência do cliente, o gerenciamento de riscos e a capacidade de obter vantagem competitiva por meio da inovação.

Saiba mais a seguir:

O que é big data?

De acordo com o glossário do Gartner, big data é uma combinação de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, que podem ser extraídos para obter informações e usados em projetos de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e outras aplicações de análise avançada.

Hoje em dia, os sistemas que processam e armazenam big data tornaram-se um componente comum às arquiteturas de gerenciamento de dados nas organizações, combinados a ferramentas que suportam usos analíticos da tecnologia.

Assim, pode-se dizer que o big data é frequentemente caracterizado pelo (1) grande volume de dados em muitos ambientes; (2) pela a grande variedade de tipos de dados frequentemente armazenados em sistemas de big data; e (3) pela velocidade na qual muitos dos dados são gerados, coletados e processados.

Por sua vez, a análise de big data – ou data analytics (DA), do termo original em Inglês -, é o processo de examinar conjuntos de dados para encontrar tendências e obter conclusões sobre as informações que eles contêm.

As tecnologias e técnicas de análise de dados são amplamente utilizadas em setores comerciais para permitir que uma tomada decisões de negócios mais embasadas. Cientistas e pesquisadores também usam ferramentas de analytics para verificar ou refutar modelos científicos, teorias e hipóteses.

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Por que o big data é importante para a otimização dos negócios?

A análise de big data oferece inúmeras vantagens às empresas, em especial, por permitir a otimização dos negócios a partir da mineração e do cruzamento de dados importantes, assim como da qualificação de informações. Entre os seus principais benefícios, vale destacar:

• a melhoria dos processos de tomada de decisões por meio de insights orientados por dados
• a ampliação da eficiência operacional
• o aprimoramento e a personalização da experiência do cliente
• a melhoria do gerenciamento de riscos
• e o aumento da capacidade de se obter vantagem competitiva por meio da inovação, o que permite que a companhia se mantenha à frente das tendências do mercado.

Ao aproveitar a análise de big data as organizações conseguem identificar valiosos padrões, tendências e correlações ocultas em vastos conjuntos de dados. Este procedimento as capacita a tomar decisões estratégicas e mais embasadas para impulsionar o crescimento da companhia, desembaraçar as operações e promover a inovação.

Como o big data atua na otimização das empresas

O processo de data analytics vem desempenhando um papel transformador nos negócios. Para isso, utiliza-se tecnologias e algoritmos avançados para processar e examinar grandes quantidades de dados, permitindo que as organizações refinem suas estruturas em níveis sem precedentes.

Assim, ao se explorar dados históricos e os extraídos em tempo real, a análise de big data revela padrões, correlações e anomalias que os métodos tradicionais podem deixar passar. Isso permite que os gestores melhorem a alocação de recursos, prevejam a demanda futura e tomem decisões mais embasadas para potencializar a performance geral da operação.

Por sua vez, esse procedimento permite que os tomadores de decisões baseiem suas estratégias e ações em evidências factuais, em vez de especulação ou intuição.

Os insights orientados por dados fornecem uma compreensão mais profunda das preferências do cliente, da dinâmica do mercado e do desempenho operacional, com maior probabilidade de gerar resultados positivos.

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Outras vantagens da adoção da análise de big data

Além do suporte às decisões estratégicas, a otimização orientada por dados não apenas gera economias de custo significativas e melhorias de desempenho, mas também aumenta a eficiência operacional.

Isso porque, ao coletar e analisar dados de diversas fontes, as empresas podem obter insights valiosos sobre seus processos e operações. Essas percepções ajudam a identificar gargalos, ineficiências e áreas de melhoria, possibilitando que as empresas simplifiquem suas operações e otimizem a alocação de recursos.

Como exemplo, ao alavancar a análise de big data, é possível aprimorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos com a previsão de padrões de demanda, melhorar os níveis de estoque e minimizar o desperdício.

Da mesma forma, a análise de dados em tempo real também consegue viabilizar a manutenção preditiva, reduzindo o tempo de inatividade das máquinas e maximizando a eficiência da produção. O resultado é maior produtividade, custos reduzidos e uma operação geral mais eficiente e simplificada.

Experiência do cliente

A análise de big data também ajuda as companhias a aprimorarem a experiência do cliente por meio da personalização, já que, ao coletar e analisar dados de usuários, obtem-se uma compreensão mais profunda de seu público-alvo.

Por sua vez, tal conhecimento pode ser usado para desenvolver campanhas de marketing customizadas, ofertas de produtos sob medida e para promover experiências surpreendentes. Como exemplo, as plataformas de comércio eletrônico se valem da mineração e da qualificação de big data para fornecer recomendações personalizadas, melhorando a satisfação do cliente e impulsionando as vendas.

Além disso, a análise de dados propicia que as organizações captem o sentimento e o feedback do cliente a partir de vários canais, viabilizando a resolução proativa de problemas e um melhor atendimento. Desse modo, conseguem construir relacionamentos mais fortes com seus clientes, alcançando maiores taxas de retenção.

Gestão de riscos

Cada vez mais, a análise de big data vem desempenhando um papel crucial na melhoria da gestão de riscos. Por meio de uma extensa análise de dados, as equipes identificam e avaliam riscos potenciais, além de desenvolver estratégias eficazes de mitigação de ameaças.

Desse modo, ao analisar dados históricos e tendências de mercado, os líderes empresariais podem antecipar riscos e tomar decisõesmais embasadas para minimizar seu impacto. Além disso, suporta a identificação de padrões e anomalias de fraude, facilitando para que as empresas detectem e evitem atividades fraudulentas.

Em consequência, ao gerenciar proativamente os riscos e tomar medidas preventivas baseadas em dados, as organizações podem proteger seus ativos, reputação e confiança do cliente.

Vantagem competitiva

Uma das vantagens significativas da utilização de big data para otimização de negócios é a capacidade de se obter uma vantagem competitiva por meio da inovação.

Isso porque, ao analisar dados de várias fontes, incluindo o comportamento do cliente, tendências de mercado e tecnologias emergentes, as empresas conseguem identificar novas oportunidades, antecipar mudanças no setor e desenvolver produtos e serviços inovadores. Isso lhes dá uma vantagem por serem proativos e responsivos às demandas do mercado.

Além disso, os dados qualificados permite o rastreio e o monitoramento das atividades, estratégias de preços e preferências dos clientes dos concorrentes. Assim, conseguem se manter à frente da concorrência e tomar decisões estratégicas informadas.

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Tendência: uso intensivo de big data demandará Data Centers cada vez mais robustos para suportar a operação

Como vimos, a tendência crescente de adoção da análise de big data vem se mostrando como uma solução poderosa, que promete utilizar progressivamente o imenso potencial dos dados para simplificar as operações empresariais e ampliar o desempenho de toda a organização.

Mas, para isso, considerando-se que dependemos cada vez mais dos Data Centers para armazenar, processar e fornecer grandes quantidades de informações, o aperfeiçoamento constante da estrutura é fundamental.

Isso nos leva à importância de se analisar a capacidade das estruturas atuais e, em especial, um levantamento que precisa ser feito para que funcionem adequadamente. Fato é que, para rodar sistemas de big data com a alta eficiência necessária, será necessário dispor de uma infraestrutura robusta, que permita que os dados sejam processados, armazenados e acessados com rapidez e baixa latência.

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