Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial y Data Centers neutrales: cómo apoyan la evolución del negocio

Lectura de 8 minutos
10/05/22

Con la llegada de la quinta generación de telefonía móvil, el 5G, el uso de tecnologías disruptivas tiende a ser cada vez más amplio y recurrente. La inteligencia artificial (IA), por ejemplo, se puede aplicar de manera más frecuente y efectiva en nuestra vida diaria, ya que requiere la transmisión de un gran volumen de datos.

Y solo un servicio de Internet ágil, con baja latencia, podrá apoyar el uso de este tipo de enfoque. En este contexto, la inversión en recursos basados en la IA tiene el potencial de aprovechar el crecimiento de diferentes empresas, contribuyendo al desarrollo de países enteros.

Sin embargo, para que esta evolución sea real y significativa, es necesario planificar el desarrollo de una infraestructura tecnológica capaz de sostenerla. Estamos hablando de elementos esenciales en este momento en que vivimos, como los data centers neutrales, las soluciones en la nube y la propia conectividad.

Y es exactamente de la combinación de todos ellos de la que hablaremos a continuación.

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Evolución: cómo la inteligencia artificial y otras tecnologías disruptivas impulsan los negocios

A finales de 2024, según el pronóstico de consultoría de Gartner, los ingresos globales de la infraestructura 5G crecerán un 39 %, totalizando 19 100 millones de dólares en 2021 (cumplir con los 13.700 millones de dólares registrados el año de 2020). Este avance apoyará el uso masivo y la evolución de métodos disruptivos, como el Internet de las cosas (o IoT, acrónimo de Internet of Things) y la Inteligencia Artificial.

En este último caso, según un análisis publicado por McKinsey «La inteligencia artificial permite mejoras de rendimiento en diferentes tipos de sistemas, especialmente cuando hablamos de máquinas autónomas».

Debido a su baja latencia y alta fiabilidad, la nueva generación de Internet móvil, a su vez, es capaz de mejorar el análisis remoto en tiempo real. Además, reduce el tiempo de formación e implementación de sistemas, proyectos y maquinaria, especialmente porque los algoritmos vinculados al concepto se pueden entrenar e implementar en cuestión de semanas.

Por lo tanto, la evolución en el uso de los recursos basados en la Inteligencia Artificial ofrece una nueva perspectiva muy prometedora para varios tipos de empresas.

En resumen, tenemos aquí tres conceptos importantes para que esta situación pueda ocurrir de manera práctica:

  • 5G: es la nueva generación de Internet móvil, mucho más ágil y con una latencia muy baja;
  • Big Data: volumen de datos a procesar y estudiar, a través de soluciones de análisis;
  • Inteligencia Artificial: programación compatible con dispositivos inteligentes, capaces de optimizar los negocios.

Según el informe Research Insights del IBM Institute for Business Value (IBV), «estamos viviendo en una era nueva y decisiva, en la que los avances en varias áreas tecnológicas, específicamente el 5G y la IA, se están uniendo para cambiar el mundo».

Estas tecnologías tienen el potencial de cambiar la forma en que los consumidores se comunican, consumen contenido, trabajan e interactúan con su entorno. Están listos para cambiar la dinámica de las industrias, dentro y fuera de las telecomunicaciones.”

Fonte: IBM Institute for Business Value (IBV) Cargo
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Los avances impulsados por las nuevas tecnologías promueven el crecimiento

Según la definición de Gartner, la Inteligencia Artificial aplica análisis avanzados y técnicas basadas en la lógica, incluido el aprendizaje automático (o el machine learning, como se conoce el término en inglés), para interpretar situaciones, apoyar y automatizar decisiones y realizar acciones.

Por lo tanto, está vinculado a la evolución del negocio. Y cuando se aplica a mayor escala, dicha tecnología permite avances en diferentes frentes. Para darle una idea, añadida al IoT, se considera la base de soporte de la Industria 4.0.

Este concepto consiste en la aplicación de la automatización y la tecnología de la información a la producción industrial, lo que permite a las máquinas realizar funciones extremadamente complejas.

Algunas de las posibilidades reales:

  • Aumento del rendimiento y la seguridad de los equipos autónomos;
  • Un servicio electrónico más eficiente y robusto, adaptado al perfil y las necesidades de cada consumidor;
  • Mayor capacidad para generar información para el negocio, guiando la toma de decisiones estratégicas;
  • Eficiencia en el funcionamiento y la supervisión remota;
  • Capacidad más expresiva para capturar y analizar los datos generados por los dispositivos utilizados.

Con esto, el uso de la Inteligencia Artificial a mayor escala da paso a un alto potencial para romper paradigmas en diferentes sectores, proporcionando la oferta de servicios con un rendimiento cada vez mejor. En este sentido, permite ofrecer experiencias personalizadas y exclusivas.

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Data centers: lo que cambia con el uso exponencial de la Inteligencia Artificial

Dado que la generación de datos tiende a crecer significativamente año tras año, se impulsará la demanda de más capacidad de los data centers. De ahí la importancia de que la empresa tenga estructuras robustas preparadas para soportar este volumen.

Uno de los elementos centrales en este contexto es, sin duda, la conectividad disponible en este tipo de instalación. Esto se debe a que, a través del crecimiento exponencial de la esfera de datos global, es necesario garantizar que la infraestructura de datos de la empresa sea lo suficientemente capaz de soportar el funcionamiento de sistemas, programas, software y dispositivos en red, sin ningún tipo de interrupción.

En este sentido, una estrategia señalada como prometedora es la inversión en data centers neutrales (o operadores neutrales, como también se les conoce). Es un data center que no está vinculado exclusivamente a ningún proveedor de servicios, como los operadores de telecomunicaciones y los proveedores de Internet. Por esta razón, dicha configuración garantiza una mayor diversidad y flexibilidad a los contratistas.

En particular, la razón radica en el hecho de que la instalación está interconectada con varios operadores, evitando la falta de disponibilidad y facilitando posibles intercambios de la red de Internet, por ejemplo, de una manera que es casi imperceptible para el usuario final. Es decir, es la prestación de un servicio de Internet que funciona de forma independiente, ya que no está sujeto a ningún proveedor exclusivo.

Además, la solidez de la conectividad proporcionada en el data center se amplía cuando hay conexiones directas a los servicios asignados en la nube. En este caso, la conexión proporcionada por el proveedor de servicios en la nube mejora el ancho de banda del enlace de Internet y facilita la comunicación entre ambas estructuras, lo que permite un rango de rendimiento aún mayor.

Cómo los centros de datos neutrales potencian las capacidades de Inteligencia Artificial

Los centros de datos neutrales impulsan la efectividad de la inteligencia artificial en los negocios al ofrecer una flexibilidad y resiliencia incomparables. A diferencia de los centros de datos vinculados a un único proveedor de servicios, las instalaciones neutrales se conectan a varios proveedores de telecomunicaciones e internet.

Esta variedad garantiza tiempo de actividad y un rendimiento sólido, esenciales para las aplicaciones de inteligencia artificial que dependen de la transferencia continua de datos a alta velocidad y con mínimas latencias. Al contar con una infraestructura neutral en operadores, su empresa puede optimizar las operaciones impulsadas por IA, minimizando el tiempo de inactividad y cambiando fácilmente de proveedores según sea necesario para mantener un rendimiento óptimo.

Además, la conectividad mejorada en los centros de datos neutrales aumenta significativamente la eficiencia de las implementaciones de IA. Estas instalaciones pueden conectarse directamente a los servicios en la nube, mejorando el ancho de banda y permitiendo el procesamiento y análisis de datos.

Esta conexión directa permite que los algoritmos de IA se entrenen y funcionen de manera eficiente, resultando en una implementación más rápida de proyectos de IA y en la obtención de conocimientos más precisos. En consecuencia, las empresas que utilizan centros de datos neutrales pueden anticipar la escalabilidad, mejorar el manejo de datos y aumentar la productividad general, posicionándose bien para aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA.

¿Qué pasa con colocation?

La mayoría de los servicios de colocation son neutrales de forma nativa, precisamente para ofrecer la alta disponibilidad que los clientes buscan. Todos los data centers ODATA, por ejemplo, son neutrales para el operador. Es decir, ofrecen varias opciones de conectividad a los contratistas.

Dicha capacidad implica una serie de beneficios, como la redundancia, el tiempo de actividad óptimo y la optimización de costes. De hecho, hay tres características esenciales para aquellos que necesitan avanzar en la modernización de su infraestructura tecnológica, buscando la externalización a un proveedor especializado.

Además, la solución de conectividad ofrecida por ODATA permite conectar varios puntos en América Latina. Esta característica, a su vez, garantiza el acceso a los servicios de los principales operadores de telecomunicaciones.

Conclusión

La llegada de la 5G impulsará el uso de tecnologías disruptivas, como el Internet de las cosas y la inteligencia artificial. Esta adopción más consistente y constante de soluciones basadas en estos enfoques tiene implicaciones empresariales positivas: garantiza una mayor eficiencia e inteligencia, además de permitir el uso de dispositivos capaces de generar y capturar datos más fácilmente.

En consecuencia, el aumento exponencial del tráfico a esta información requiere más que el de las infraestructuras de conectividad, la computación en la nube y los propios data centers. Estos últimos, a su vez, deben ser neutrales con respecto al portador para permitir un servicio estable y resistente, sin interrupciones.

Esta característica es un factor determinante para el éxito de las operaciones en la nueva era digital.

En ODATA, se planeó la conectividad del data center para permitir el tráfico a volúmenes de datos cada vez mayores, lo que incluye enrutadores perimetrales con una capacidad muy alta.


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