Tendências Tecnológicas
El futuro digital: tendencias de infraestructura de TI para 2026
Lectura de 7 minutosEl avance de la inteligencia artificial, la creciente complejidad de los entornos de TI y la presión por una mayor eficiencia energética están elevando el papel de las infraestructuras digitales en el sostenimiento de los negocios. Los Data Centers y las operaciones de misión crítica se han vuelto determinantes para garantizar la continuidad operativa, la competitividad y la capacidad de evolución de las organizaciones. En este contexto, las tendencias en infraestructura de TI para 2026 ganan espacio en las agendas estratégicas.
Para los ejecutivos de tecnología y negocio, seguir estos movimientos va más allá de una simple actualización técnica. Significa anticipar riesgos, evaluar impactos de mediano y largo plazo y preparar arquitecturas distribuidas para workloads intensivos y crecientes exigencias de disponibilidad.
En este sentido, los análisis de mercado ofrecen un referente importante para que las organizaciones puedan equilibrar innovación, eficiencia operativa, consumo energético y cumplimiento regulatorio.
A continuación, presentamos una curaduría de las principales previsiones para 2026, de acuerdo con la visión de importantes consultoras como Gartner, IDC y Uptime Institute:
Tendencias en infraestructura de TI para 2026, según Gartner
La modernización constante de las estructuras de datos ya ocupa el centro de las decisiones estratégicas de tecnología. Para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones más seguras en este escenario de creciente complejidad, los analistas de Gartner destacaron tendencias que tendrán un impacto significativo en la infraestructura y operaciones (I&O) de las organizaciones en los próximos 12 a 18 meses, influyendo en aspectos como eficiencia energética, automatización y gobernanza. A continuación, el detalle de estas proyecciones.
1. Computación híbrida se consolida como modelo dominante
La computación híbrida (o hybrid computing, en el original en inglés) se consolidará como respuesta a la fragmentación de los entornos digitales. En lugar de concentrar workloads únicamente en public cloud o en on-premises, las organizaciones combinarán nube pública, nube privada e infraestructura local según requisitos de rendimiento, latencia, soberanía de datos y costos. Para los operadores de Data Centers, esto exigirá arquitecturas flexibles y escalables, reforzando su papel como hubs de interconexión y soporte para workloads críticos.
2. Agentic AI: la evolución de la automatización en las operaciones de infraestructura
La inteligencia artificial agéntica (agentic AI) representará un avance en la automatización de las infraestructuras al permitir decisiones y acciones autónomas sin intervención constante. Aplicada a incident management, capacity planning, análisis de causa raíz y entornos self-healing, ampliará la eficiencia operativa. Para operaciones críticas, el desafío será equilibrar autonomía con control y gobernanza.
3. Plataformas de gobernanza de IA y la necesidad de control operativo
Con la IA integrada en procesos críticos de infraestructura, aumentará la necesidad de control, transparencia y cumplimiento. Las plataformas de gobernanza de IA se volverán esenciales para monitorear y auditar modelos a lo largo de la operación. Para los líderes de Infraestructura y Operaciones, esta gobernanza alcanzará un nivel de criticidad similar al de la gobernanza de datos, seguridad de la información y continuidad operativa.
4. Computación energéticamente eficiente y los nuevos límites de la infraestructura digital
La eficiencia energética deja de ser solo una agenda ambiental y se convierte en un factor crítico para la viabilidad de la infraestructura digital. Workloads intensivos, especialmente de inteligencia artificial, aumentan el consumo energético y la densidad de los Data Centers. En este escenario, la computación energéticamente eficiente influirá cada vez más en las decisiones de arquitectura, hardware y operación, exigiendo equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y consumo energético.
5. Seguridad contra la desinformación: un nuevo desafío para la resiliencia digital
La seguridad contra la desinformación ampliará el alcance tradicional de la protección digital. Con el avance de tecnologías de inteligencia artificial generativa (generative AI) y contenidos sintéticos, los ciberataques dejarán de explotar únicamente vulnerabilidades técnicas y pasarán a afectar con mayor intensidad la confianza, la reputación y la toma de decisiones en las organizaciones. En entornos críticos, esto exigirá integración entre infraestructura, seguridad de la información y gestión de riesgos.
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La madurez de la IA en los Data Centers: lo que señala el Uptime Institute para 2026
Si los análisis de mercado ayudan a proyectar el futuro de las infraestructuras digitales, la mirada del Uptime Institute amplía esta discusión al observar cómo la inteligencia artificial ya empieza a redefinir el estándar operativo de los Data Centers. En sus previsiones para 2026, el instituto destaca movimientos que reflejan no solo evolución, sino también cambios estructurales en el ecosistema de IA y en la automatización de las operaciones.
1. El ecosistema de IA toma forma y concentra capacidad computacional
La capacidad computacional destinada a grandes modelos de inteligencia artificial y a infraestructuras de alta densidad tiende a concentrarse en un número reducido de grandes organizaciones. Este movimiento indica una mayor especialización y exige Data Centers preparados para soportar cargas intensivas y arquitecturas altamente optimizadas.
2. La automatización basada en IA avanza del piloto a la operación
El modelo dejará la fase experimental y comenzará a integrarse en las operaciones diarias de los Data Centers. Tecnologías como reinforcement learning, digital twins híbridos y copilotos industriales tenderán a apoyar la optimización en ciclo cerrado, manteniendo, sin embargo, supervisión humana en las decisiones críticas.
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La IA acelera las inversiones y amplía la demanda de Data Centers en Brasil, señala IDC
Si el debate global sobre infraestructura digital gira en torno a la inteligencia artificial, en Brasil los números ya reflejan esta tendencia en inversiones concretas.
De acuerdo con IDC Predictions Brazil 2026, las inversiones en IA, considerando software, servicios e infraestructura, deberán alcanzar los US$ 3,4 mil millones en 2026, un crecimiento superior al 30% frente a los US$ 2,6 mil millones registrados el año anterior. Según los analistas, el avance será impulsado por la adopción de agentes de IA, ya incorporados a los planes de digitalización del mercado B2B.
1. Data Centers lideran el crecimiento de la infraestructura para IA
Para sostener esta expansión, IDC proyecta una fuerte demanda en el sector de Data Centers. El mercado brasileño de hosting & infrastructure services (HIS) debería alcanzar US$ 1,7 mil millones en 2026, un aumento del 18% frente a 2025. Entre 20 categorías analizadas por la consultora, los Data Centers registraron el mayor crecimiento el año pasado, reforzando su papel como base para workloads de inteligencia artificial y entornos de alta densidad.
2. Entornos híbridos e IaaS ganan protagonismo en la estrategia de IA
IDC también indica que no existe consenso sobre dónde deberán operar las cargas de inteligencia artificial. La tendencia apunta a arquitecturas híbridas, con el 60 % de las empresas latinoamericanas previendo este modelo hacia 2030. Según los analistas, en 2026 el mercado brasileño de IaaS debería alcanzar US$ 4,4 mil millones, reflejando el papel central de la nube en la evolución de la IA y la necesidad de integración entre áreas de negocio, proveedores y equipos de TI.
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América Latina frente a un nuevo ciclo de infraestructura digital
Al observar conjuntamente las proyecciones de Gartner, Uptime Institute e IDC, surge un hilo conductor claro: la inteligencia artificial continuará redefiniendo el ritmo y la escala de las infraestructuras digitales. Por un lado, los análisis globales destacan arquitecturas distribuidas, automatización avanzada y mayores exigencias energéticas. Por otro, los datos muestran que en Brasil estos movimientos ya se traducen en inversiones concretas, con un crecimiento significativo en IA, IaaS y servicios de Data Centers.
Esta alineación entre tendencias globales y cifras regionales indica que América Latina no está observando este ciclo a distancia. La consolidación de entornos híbridos, la demanda de infraestructura de alta densidad y la necesidad de gobernanza y eficiencia energética sitúan a los Data Centers en el centro de la estrategia.
Más que seguir tendencias, este año la región comenzará a estructurar su propia capacidad para sostener el avance de la IA en la economía digital.
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